Das Train Information System als digitale Schaltzentrale im internationalen Zugverkehr

Das Wichtigste in Kürze

• TIS ist das zentrale System von RailNetEurope zur Echtzeitverfolgung internationaler Zugbewegungen in Europa.
• Es vereint Daten aus 24 Ländern und unterstützt Bahnunternehmen und Terminals bei der länderübergreifenden Planung und Analyse.
• Die digitale Infrastruktur bewältigt hohe Datenvolumen, gleicht Qualitätsunterschiede aus und konsolidiert nationale Zugläufe zu internationalen Verbindungen.
• Mit über 12 Millionen Zügen jährlich ist TIS ein zukunftsweisendes Modell für digitale Interoperabilität im Schienenverkehr.

In einer zunehmend vernetzten Welt gewinnt der reibungslose, internationale Schienenverkehr an Bedeutung. RailNetEurope (RNE) ist ein Zusammenschluss europäischer Eisenbahninfrastrukturbetreiber, die sich zum Ziel gesetzt haben, den grenzüberschreitenden Zugverkehr – insbesondere im Güterbereich – effizienter, transparenter und planbarer zu gestalten.

Mit dem Train Information System (TIS) von Evolit hat RNE eine Schlüsseltechnologie etabliert, die den Austausch von Echtzeit-Zugdaten europaweit optimiert. Mit 26 europäischen Bahnbetreibern in 24 Ländern, einer Verfügbarkeit von 99,6% und mehr als 5.300 aktiven Nutzer:innen pro Monat ist TIS ein Erfolgsprojekt.

Projektüberblick: Was ist TIS?

TIS ist eine webbasierte Anwendung, die internationalen und nationalen Bahnunternehmen sowie Terminals dabei hilft, Zugbewegungen in Echtzeit zu verfolgen. Das System unterstützt den länderübergreifenden Informationsaustausch über Personen- und Güterzüge entlang der europäischen Schienennetze. Durch die Synchronisation mit Tools wie RIS bietet TIS einen nahtlosen Blick auf Zugläufe von Start bis Ziel.

• Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit
• Unterschiedliche Datenqualität aus diversen nationalen Quellen
• Hohe Systemverfügbarkeit bei gleichzeitigem UI-Komfort für Web & Mobile
• Verknüpfung einzelner nationaler Zugteile zu konsistenten internationalen Zugläufen

Die Herausforderungen: Digitalisierung im hochvernetzten Umfeld

Wie digital wird Europas Bahnnetz wirklich? Bei über 12 Millionen Zügen pro Jahr, zahlreichen Infrastrukturbetreibern und einer Vielzahl nationaler Systeme wird schnell klar: Der Bedarf an einem zentralen, interoperablen System ist enorm. TIS übernimmt genau diese Rolle – und musste dabei einige der größten Digitalisierungsherausforderungen im Bahnsektor meistern.

Nutzerzentrierte Entwicklung: Feedback als Innovationstreiber

Ein Schlüsselelement des Erfolgs war die konsequente Einbindung der TIS-Community. Im Rahmen einer Umfrage wurden 470 Nutzer:innen befragt. Die Ergebnisse sprechen für sich:

• 92,8% sehen TIS als geschäftskritisches Tool
• 79,7% nutzen es täglich oder wöchentlich
• 90% würden es weiterempfehlen

Das wertvolle Feedback floss direkt in die Weiterentwicklung ein: Neue Filterfunktionen, verbesserte Kartenansichten, ein durchgängig responsives UI und eine PWA für mobile Devices wurden bereits umgesetzt.

Technologie trifft Standardisierung

TIS ist nicht nur performant, sondern auch vorbildlich in der Einhaltung europäischer Standards. Es arbeitet vollständig TAF/TAP TSI-konform und ist damit richtungsweisend für interoperable Bahnlösungen. Die Systemarchitektur wurde auf hohe Skalierbarkeit ausgelegt und ermöglicht die Verarbeitung von aktuell rund 840.000 Zügen pro Monat.

Strategischer Nutzen: Mehr Transparenz im Schienennetz

Durch die Echtzeitverfolgung internationaler Züge entlang definierter Korridore verbessert TIS die Transparenz für alle Beteiligten. Verspätungen, Zwischenfälle und grenzüberschreitende Prozessbrücken lassen sich früher erkennen und gezielter managen. Damit ist TIS ein zentraler Bestandteil der digitalen Infrastruktur im europäischen Schienengüter- und Personenverkehr.

ETA für internationale Züge

Gemeinsam mit EvolX arbeitet Evolit an der Einführung einer netzwerkweiten ETA-Prognose (Estimated Time of Arrival) für internationale Güterzüge. Auf Basis von Machine Learning wurden historische Fahrplandaten, aktuelle Positionsmeldungen und Infrastrukturinformationen intelligent verknüpft, um verlässliche Ankunftszeiten zu berechnen. Das Ergebnis: Eine Vorhersagegenauigkeit von über 95%.